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中国电信杨峰义:AI虽发展快速,但在网络智能化中仍很初步

2018年7月17日 15:10  袋网  

袋网讯(六月/文)7月17日消息,在今天举办的"5G和未来网络战略研讨会"上,中国电信技术创新中心副主任杨峰义表示,智能化是一个永久的话题,每次网络或者业务的重要变化都伴随着智能化,AI已经成为了非常时尚有效的工具,未来能够推动网络智能化,实现通信行业更大的改变。

AI可以为运营商提升运维效率,降低成本,包括一些预警和事故深度分析,网络从人治转向自治,数价值变现。AI在网络的应用,有很多工作要做,包括架构、接口、数据格式的统一等等。另外,目前AI虽然高速发展,但是在网络智能化中还很初步,还有很大的提升空间。

对于运营商而言,网络智能化是至关重要的。首先,智能化的网络切片编排管理可以帮助运营商提高资源,降低能耗。其次,智能化的网络资源调度与配置,尤其对于无线来讲,能有效的网络优化和智能配置。第三,智能化的网络切片具备绿色节能的优势,NFV资源池化以后,资源的节能就显得非常重要,随时能够做扩容,不需要使用的时候可以及时停止。最后,是对5G智能化的一些AI的使用。

“5G网络智能化,我们的工作主要涉及两个方面,一个是在无线侧,资源瓶颈,多网络并存是需要考虑的,另一个,核心网侧是如何感知业务,使网络更好地适配业务??”

杨峰义认为网络智能化的核心是网络的参数和形态可以随着网络资源使用状态、业务类型和用户等级以及位置等参数而自动调整以适应业务的需要。如果网络不能适应业务,它的灵活性就会随之下降,能够提供的作用就会下降很多。

为此,中国电信做了三方面的工作。第一,多网协同。如何通过应用选择网络,终端业务可以自己选择网络。对于5G来讲,行业特点新的业务,垂直行业的切片,低时延高可靠的业务。对于4G来讲,有VOLTE的,还有高速数据访问、现网物联网业务。相对4G而言的中低速网络,也需要4G承接,这就是多网协同的做法。

第二,把空口能力与QOS关系耦合起来。不同的网络、不同的体制都有QOS管理的方式,但这在未来网络业务更加复杂、需求更多的情况下,就需要有一个机制,多网协同的情况下,能够把业务更好地映射到对应的空口上去,这是我们要做的工作。

第三,疏导数据的途径。有两个途径可以做,一个是通过核心网业务疏导。通过接入网业务疏导时间段,主结点和副结点间连接建立、修改、删除方式和增强流量控制方法,业务切换的移动性和安全性。第二方面就是一些具体的工作。比如在终端上做的基于高通的骁龙芯片、基于网络平台做的一些开发工作。

目前,中国电信正在进行终端AI和MEC AI的结合。杨峰义表示,未来更多业务处于MEC环境下,如果我们真的想利用网络的一些信息,给第三方业务应用,或者做网络扩展,MEC就是非常重要的点,AI在MEC这侧的应用就变得非常重要,所以重点就把终端AI和MEC AI结合起来,当然,这种结合只是部分需求。

编 辑:值班记者
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